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WVPOACADEMY
Beta cerrada prevista

Diario de trading WVPO

Análisis forense en lugar de memoria. La disciplina como medición.

El diario no muestra lo que crees haber hecho: muestra lo que hiciste. Cada trade se registra automáticamente, se contrasta con tu plan y se condensa en tu base de datos de edge.

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Qué hace

Seis funciones, un solo conjunto de datos.

Desde la importación hasta la revisión semanal, todo trabaja sobre la misma base de datos de edge: la única fuente frente a la que se calibra cada regla.

Importación automática

Interactive Brokers, Tradovate, webhooks de TradingView y CSV de ATAS entran sin teclear nada; los fills se agrupan en round trips de flat a flat.

Contraste de fidelidad al plan

Cada trade se contrasta con tu plan documentado de antemano: lo planificado frente a lo real, los trades no planificados marcados y los que faltan documentados.

Análisis forense del Slippage

La diferencia entre el precio planificado y el ejecutado se mide por fill: la calidad de ejecución se vuelve visible en lugar de estimada.

Revisión con IA en cuatro roles

Cuatro roles separados auditan tus trades según método, riesgo, psicología y proceso. Human-in-the-loop, sin trading automático.

Revisión semanal

El agregado semanal según el modelo refine de Steenbarger: patrones a lo largo de la semana en lugar del ruido diario.

Tu base de datos de edge

Quince campos por trade, cinco KPI en directo (tasa de acierto, R medio, expectativa, factor de beneficio, Drawdown máximo): el verdadero producto.

Plan frente a realidad

Un diario integrado puede lo que una herramienta de terceros no puede.

Un proveedor externo solo ve tus fills. El Diario de trading WVPO conoce además tu plan, tu puntuación y tu nivel de kill switch, y puede contrastar unos con otros.

  • La alerta conoce tu setup planificado: la ejecución se contrasta automáticamente con él.
  • Slippage, puntuación de disciplina e infracciones de reglas salen de la misma fuente, no de tres herramientas.
  • Todo local first: ninguna cuenta en la nube guarda tus trades, y tus notas psicológicas se quedan en tu ordenador.

Fidelidad al plan · GC · Setup 1a Spring

Contraste: planificado frente a ejecutado

Entry
4.496,0 → 4.496,8
Stop
4.490,3 → 4.490,3
Exit
TP 1 · POC → cierre manual anticipado
Slippage
+0,8 pts (0,11 R)
Puntuación de disciplina
4 / 5

Extracto del panel de fidelidad al plan, con valores del caso de replay en GC. La salida manual anticipada cuesta expectativa, y pasa a la base de datos de edge como lección.

Concepto de interfaz · no es una captura de pantalla

Hoja de ruta

Estado honesto en lugar de promesas.

Cuatro fases sobre una única SSOT, construidas sobre la base de datos de edge y no en la nube. La prueba se va publicando en el devlog.

  1. J0

    Completa

    Fundamento de edge

    Base de datos de edge de cinco tablas, modelo de datos forense y kill switches según el capítulo 32: la base está lista.

  2. J1

    Completa

    Diario y fidelidad al plan

    Interfaz del diario, contraste (reconcile), importación de ATAS y análisis forense del Slippage: probados y en funcionamiento.

  3. J2

    Completa

    Revisión con IA

    Auditoría en cuatro roles por trade, más revisión semanal según el modelo refine de Steenbarger.

  4. J3

    En construcción

    Ingesta en vivo

    Entrada automática desde brókers y webhooks en tiempo real: el núcleo está listo, la conexión a la nube vendrá después.

Avance de la construcción en el devlog

Beta cerrada

Apúntate a la lista de espera de la beta

La beta empieza en pequeño: primero los alumnos de la Academy y los operadores en simulación. Basta con un campo, doble opt-in incluido.

Doble opt-in: confirmas mediante el enlace del correo. Puedes darte de baja cuando quieras.

Tras la confirmación puedes indicar de forma voluntaria plataforma, mercados y experiencia; eso ayuda a ordenar las conexiones.